IA ou Inteligência Artificial, refere-se à capacidade de máquinas ou programas de computador realizarem tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como aprender, resolver problemas, reconhecer padrões, compreender linguagem natural e tomar decisões. Em resumo, é uma área da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de simular o raciocínio e o comportamento humano.

O papel da IA na Gestão Empresarial

A inteligência artificial (IA) está desempenhando um papel relevante e se consolidado como uma ferramenta essencial para a transformação digital das empresas. A Organiza Tech oferece soluções que integram IA à plataforma Organiza Prime, permitindo automatizar tarefas repetitivas, analisar grandes volumes de dados, fornecer insights valiosos para a tomada de decisões, realizar o reconhecimento e categorização automática de documentos diversos, tais como, prontuários, faturas e contratos, dentre outras atividades.

Além disso, por ser uma plataforma no-code, a empresa permite que usuários sem conhecimento em programação criem e personalizem fluxos de trabalho, formulários e dashboards, democratizando o acesso à tecnologia, permitindo que diferentes setores da empresa implementem soluções específicas para suas necessidades, otimizando os processos internos, reduzindo erros e aumentando a eficiência operacional.

Alguns benefícios da adoção da IA

• Automatização de tarefas repetitivas: A IA pode automatizar processos manuais, liberando os colaboradores para atividades mais estratégicas.
• Análise de grandes volumes de dados: Com a capacidade de processar e analisar grandes quantidades de informações, a IA fornece insights valiosos para a tomada de decisões.
• Melhoria na tomada de decisões: A IA auxilia na identificação de padrões e tendências, permitindo decisões mais informadas e precisas.
• Personalização de experiências: Através da análise de dados, a IA pode oferecer experiências personalizadas para clientes e usuários.

Exemplos de aplicações da IA

• Classificação automática de documentos: Utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina para reconhecer o conteúdo de documentos e os classificá-los em categorias (contratos, Notas fiscais, etc.), reduzindo tempo de arquivamento e evitando erros humanos.
• Extração inteligente de dados (IDP-Intelligent Document Processing): A IA identifica e extrai automaticamente campos e dados relevantes dos documentos, agilizando a entrada de dados no sistema, melhorando a acurácia e reduzindo a necessidade de digitação manual.
• Aprimoramento do reconhecimento de dados (OCR + IA): Utilizando redes neurais, a IA reconhece caracteres mesmo em documentos com má qualidade ou estruturação irregular, garantindo maior eficiência na digitalização e conversão de documentos físicos em digitais.
• Detecção de duplicidade e versionamento inteligente de documentos: A IA compara os conteúdos de texto e os metadados para identificar duplicatas e sugerir versão mais atual, evitando confusão e perda de tempo com versões erradas de documentos.
• Análise preditiva de processos: Com base em dados históricos, a IA consegue prever gargalos, atrasos e riscos em processos operacionais, permitindo ações proativas e otimizando o desempenho dos fluxos de trabalho.
• Recomendações inteligentes de tarefas: Baseada no comportamento do usuário e contexto do processo, a IA sugere qual tarefa executar ou delegar em seguida, melhorando o tempo de resposta e a tomada de decisão.
• Automação de decisões (Decision Engines): Algoritmos de IA podem tomar decisões dentro do processo baseado em regras, dados e probabilidades, como por exemplo, aprovar um pedido de compra ou um reembolso de despesas. Isso aumenta a velocidade e consistência dos processos sem depender de ação ou intervenção humana.